Limit, Continuity   극한, 연속

1. 극한에 대한 직관적 정의

  ㅇ 극한 (Limit) 또는 극한값 (Limit Value) 이란?
     - 일변수 함수의 극한
        . x가 a에 한없이 가까워질 때, 함수값 f(x)가 어떤 극한(값) L이 됨
             
[# \lim_{x \to a} f(x) = L #]
     - 이변수 함수의 극한
        . (x,y)가 (a,b)에 한없이 가까워질 때, 함수값 f(x,y)가 어떤 극한(값) L이 됨
             
[# \lim_{(x,y) \to (a,b)} f(x,y) = L #]


2. 극한의 용도 및 응용

  ㅇ 극한의 유용성
     - 독립변수가 어떤 값에 접근할 때, 그에따른 함수의 변동성을 서술하는데 유용

  ㅇ 극한 개념의 응용
     - 곡선의 접선 등을 구하기 위해 필요함
     - 움직이는 물체의 순간 속도(순간 변화율)을 알아내기 등


3. 극한의 존재성(Existence)

  ㅇ 극한이 존재하면, ⇒ 미분가능 하다고 함
     - 즉, 극한의 존재는 함수 f가 점 a에서 미분가능(f is differential at a) 함을 의미
        . 이 경우, 함수가 갑자기 점프하거나,한없이 증가 또는 감소하는 등을 하지 않음

  ㅇ 극한의 존재성 확인
     - 좌극한과 우극한이 같아야 함
       

  ※ 한편, limx→0 sin x / x = 1 과 같은 경우를 증명하려면,
     - 극한에 대한 더욱 엄밀한 증명이 필요함

  ※ 한편, 다변수 함수의 극한의 존재성은, 좌극한,우극한 만 고려하는 일변수 함수와는 달리,
     - 모든 방향에서 접근 가능하게 됨


4. 극한과 연속

  ㅇ 연속 (Continuity)
     - 극한과 함수값이 같으면, 함수는 그 점에서 연속임
        
[# \lim_{x \to a} f(x) = f(a) #]

  ※ 연속과 극한의 개념은 서로 밀접하게 맞닿아있음


5. 극한과 발산,수렴

  ㅇ 발산(Divergence)
     - 만일, 극한이 무한으로 커지면, 발산 한다고 함

  ㅇ 수렴(Convergence)
     - 만일, 극한이 어떤 값에 한없이 가까워지면, 수렴 한다고 함


6. 극한의 성질(법칙)

  ㅇ 합의 법칙 : 

  ㅇ 차의 법칙 : 

  ㅇ 상수 곱셈의 법칙 : 

  ㅇ 곱의 법칙 : 

  ㅇ 몫의 법칙 : 


7. 부정형 (Indeterminate Form)

  ㅇ 함수의 극한을 구할 때, 분모/분자 또는 곱해지는 또는 지수 항이 0 또는 ∞이 되어서,
     함수의 극한을 쉽게 결정할 수 없는 형태들을 말함

     -  f(x)/g(x)   => 0/0, ∞/∞
     -  f(x)·g(x)  => 0·∞
     -  f(x) - g(x) => ∞ - ∞
     -  [f(x)]g(x)  => 00, ∞0, 1∞

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