1. 공간 해상도, 공간 분해능 비교
ㅇ 공간 해상도 (Spatial Resolution)
- 영상/이미지를 공간 영역상에 얼마나 자세하게 표현할 수 있는가의, 세밀성 척도
ㅇ 공간 분해능 (Spatial Resolution 또는 Resolving Power)
- 공간적으로 작은 차이까지도 분별해내는, 기기의 세밀성 능력 ☞ 분해능, 공간주파수, MTF 참조
2. 공간 해상도의 표현
ㅇ 공간 영역 표현
- 화면 해상도 (Display Resolution, Screen Resolution)
. `화소 밀도`에 의한 표현
.. 단위 길이(or 면적 or 칩) 당 화소/픽셀(pixel)/점(dot)의 수
.. 例) 디지털 카메라(이미지 센서) 등에서 칩 당 세분화 가능한 최대 화소 수
. `가로,세로의 화소 수`에 의한 표현 ☞ 종횡비 참조
.. 가로/세로 or 수평/수직 해상도의 조합 : [pixels x lines],[pixels x pixels] 등
.. 例) 컴퓨터 모니터 등에서, 720 x 480, 1280 x 1024 등
.. 例) 디지털TV 등에서, 주로 수평 화소수에 의해,
.. SD급 (720 x 480), 2K급/HD급 (1920 x 1080), 4k급 (3840 x 2160), 8k급 (7680 x 4320)
. 수치 의미 : 수치가 클수록 선명도가 좋음
.. 즉, 단위 공간 영역 당 신호의 샘플링 횟수
- 광학기기 해상도 ☞ 분해능(Resolving Power) 참조
. `두 화소 간의 거리`(수평 또는 수직 거리 등)에 의한 표현
.. 例 1) 현미경 등에서 두 점 간의 분리 가능 거리 [mm]
.. 例 2) 원격 탐사 센서 등에서 가로 x 세로 식별 넓이 [㎡]
. 수치 의미 : 수치가 작을수록 선명도가 좋음
.. 즉, 인접한 두 점 간의 구분 가능 거리 능력
ㅇ 공간 주파수 영역 표현 ☞ 공간 주파수(Spatial Frequency) 참조
- 영상 신호에 포함된 최대 명암 변화율 [줄무늬 수/mm]에 의한 표현
. 수치 의미 : 수치가 클수록, 더 좋은 광학계임
.. 더 높은 공간주파수를 갖는 줄무늬들을 구분할 수 있으므로
3. 디지털 기기의 해상도 표현 例)
ㅇ 센서 칩 해상도 표현
- 피사체 영상을 하나의 이미지 센서 칩 안에 포함(세분화)할 수 있는 최대 화소(픽셀) 수
. 例) 디지털 카메라 해상도
ㅇ 프레임 해상도 표현
- 주로, 디지털 동영상에서 개별 프레임 단위 당 포함 가능한 화소(픽셀) 수
. 얼마나 세밀하게 개별 화상 정보를 표현할 수 있는가의 척도
. 例) 프레임 당 픽셀수
※ 여기서, 화소(픽셀) 이란?
- 정해진 고정 크기가 아닌 해상도에 따른 상대적인 크기임
- 픽셀의 수와 밀도가 크면 클수록 해상도(Resolution, 선명도)가 높아짐
- 따라서, 이때의 해상도를 `해상도 포멧/형식(Resolution Format)` 이라고도 함
4. [참고사항]
ㅇ 디지털 영상화 단계
- 피사체
=> 광학계 (집속,시준 등)
=> 이미징 (이미지센서에 의한 전기 영상 신호)
=> 디지타이저 (전기신호의 디지털화)
=> 디지털 영상 포멧 (저장,전송 등)
=> 디스플레이 (재현)
ㅇ 픽셀에 의한 해상도 포멧 例) : 프레임 당 픽셀 수의 2차원 표현 ☞ 디스플레이 참조
- 640 x 480 (아날로그TV,과거 PC CRT 수준)
- 1024 x 768 (일반PC 수준)
. 例) 1024 x 768 는 가로 1024개, 세로 768개로 표현 가능한 픽셀의 갯수
- 1920 x 1080 (HDTV,Full HD)
. 순차주사 : 1080p 또는 1920x1080p로 표시
. 비월주사 : 1080i로 표시 (지금은 드물게 사용)
- 3840 x 2160 또는 4k 급 (QFHD)
- 7680 x 4320 또는 8K 급 (UHDTV)
ㅇ 한편, 동영상에서 개별 프레임들을 시각적으로 무리없이 부드럽게 보여주는 척도는,
- 즉, 동영상에서 연속되는 각 단위 정지 영상들의 시간 변화율 ☞ 시간 해상도 참조