1. [통계적 분석] 잔차 = ( 추정 오차 or 예측 오차 ) 이란?
ㅇ [확률/통계] 잔차 (Residual, Fitting Error)
- 잔차 (Residual)는,
. 때론, 모집단에서 추출한, 표본들의 평균(표본평균)과 개별 표본값 간의 `편차`를 말하나,
. 주로, `추정 오차 (Estimation Error)`와 거의 같은 의미를 지님
- 추정 오차 (Estimation Error)는,
. `표본 집단에 기초해 산출된 기대값(추정값)`과 `확률시행 결과의 관측값`과의 차이
. 즉, 회귀직선(추정곡선) 등을 통해 얻은 `추정값`과 `실제 관측치`와의 차이
.. [참고] 벡터 근사 관점에서 볼 때, ☞ 오차 벡터 (Error Vector) 참조
* 한편,
. 잔차/편차 등에 분포된 산포에 대한 의미는, ☞ 변동성(편차,변동 등) 참조
. 잔차 추정에 대한 추정 정확성의 척도는, ☞ 추정 정확성 척도 참조
ㅇ [통신/부호화] 예측 오차 (Predication Error) ☞ 예측부호화, 선형예측부호화 참조
- 과거 샘플들로부터 계산된 `예측값(추정값)`과 실제/현재의 `샘플값` 간의 차이
- (유의점)
. 단순히, 직전 샘플값과 현재 샘플값 간의 차이가 아님
. 한편, 예측을 배제하고, 직전 및 현재 샘플값의 단순 차이 만에 의한 것은, ☞ 델타변조 참조